양자 머신러닝1 양자 머신러닝의 개요, 응용분야, 한계와 양자 패턴인식과 전망 미래의 핵심 기술 양자 컴퓨팅은 기존의 고전 컴퓨팅으로는 불가능한 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 가진 새로운 기술입니다. 양자 머신러닝은 이러한 양자 컴퓨팅을 머신러닝에 접목하여 기존 머신러닝의 한계를 극복하고 새로운 가능성을 열어주는 분야입니다. 이에 양자 머신러닝의 개요와 응용 분야, 한계와 함께 양자 패턴인식 그리고 머신러닝과 패턴인식의 전망에 대해서 살펴보겠습니다. 양자 머신러닝의 개요 양자 머신러닝은 양자 컴퓨팅의 특성을 활용하여 머신러닝의 성능을 향상하는 기술입니다. 양자 컴퓨팅의 특성에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 양자 병렬성, 양자 컴퓨터는 동시에 여러 연산을 수행할 수 있습니다. 양자 중첩, 양자 시스템은 여러 상태를 동시에 가지는 중첩 상태를 가질 수 있습니다. 양자 얽힘, 양자 .. 2024. 1. 26. 이전 1 다음
